AI资讯共93篇

Token化一切,甚至网络!北大&谷歌&马普所提出TokenFormer,Transformer从来没有这么灵活过!-龙跃AI

Token化一切,甚至网络!北大&谷歌&马普所提出TokenFormer,Transformer从来没有这么灵活过!

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
admin的头像-龙跃AIAI探索者admin5个月前
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大模型不会推理,为什么也能有思路?有人把原理搞明白了-龙跃AI

大模型不会推理,为什么也能有思路?有人把原理搞明白了

机器之心报道编辑:泽南、杜伟大模型不会照搬训练数据中的数学推理,回答事实问题和推理问题的「思路」也不一样。大语言模型的「推理」能力应该不是推理,在今年 6 月,一篇 Nature 论文《Langu...
admin的头像-龙跃AIAI探索者admin5个月前
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全球十亿级轨迹点驱动,首个轨迹基础大模型来了-龙跃AI

全球十亿级轨迹点驱动,首个轨迹基础大模型来了

机器之心报道机器之心编辑部在智慧城市和大数据时代背景下,人类轨迹数据的分析对于交通优化、城市管理、物流配送等关键领域具有重要意义。然而,现有的轨迹相关模型往往受限于特定任务、区域依...
admin的头像-龙跃AIAI探索者admin5个月前
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ByteDance Research登Nature子刊:AI+冷冻电镜,揭示蛋白质动态-龙跃AI

ByteDance Research登Nature子刊:AI+冷冻电镜,揭示蛋白质动态

机器之心发布机器之心编辑部2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队,激发了 AI for science 领域新的研究热潮。近两年科学界一个饱...
admin的头像-龙跃AIAI探索者admin5个月前
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揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷-龙跃AI

揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
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扩展测试时计算是万能的吗?Scaling What成为关键-龙跃AI

扩展测试时计算是万能的吗?Scaling What成为关键

机器之心PRO · 会员通讯 Week 46---- 本周为您解读 ③ 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 ----1. 扩展测试时计算是万能的吗?Scaling What成为关键传统的 Scaling Laws ...
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12%计算量就能媲美原模型,Adobe、罗切斯特大学等提出YOPO剪枝技术-龙跃AI

12%计算量就能媲美原模型,Adobe、罗切斯特大学等提出YOPO剪枝技术

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
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一句话爆改三维场景!斯坦福吴佳俊团队新作:场景语言,智能补全文本到3D的场景理解-龙跃AI

一句话爆改三维场景!斯坦福吴佳俊团队新作:场景语言,智能补全文本到3D的场景理解

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
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从未见过现实世界数据,MIT在虚拟环境中训练出机器狗,照样能跑酷-龙跃AI

从未见过现实世界数据,MIT在虚拟环境中训练出机器狗,照样能跑酷

机器之心报道编辑:杜伟如今,机器人学习最大的瓶颈是缺乏数据。与图片和文字相比,机器人的学习数据非常稀少。目前机器人学科的主流方向是通过扩大真实世界中的数据收集来尝试实现通用具身智能...
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实测昆仑万维对话AI「Skyo」,会读诗、知晓雷军摆拍-龙跃AI

实测昆仑万维对话AI「Skyo」,会读诗、知晓雷军摆拍

机器之心原创编辑:杜伟、大盘鸡算起来,距离 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT-4o 高级语音模式已经过去了半年时间。在这期间,AI 实时语音对话已经成为了有能力大厂秀肌肉、拼实力的新战场。不过,...
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