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教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》,讲座PPT陆续已出
机器之心报道编辑:杜伟、大盘鸡又有机会跟着大神学习了!今年 2 月起,何恺明已经开始了自己在 MIT 的副教授职业生涯,并在 3 月 7 日走上讲台完成了「人生中教的第一堂课」。近日,我们发现了...
突破无规则稀疏计算边界,编译框架CROSS数倍提升模型性能
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
智能体零样本解决未见过人类设计环境!全靠这个开放式物理RL环境空间
机器之心报道机器之心编辑部当物理推理能力进化后,通用强化学习智能体能在2D物理环境中执行多样化任务了。在机器学习领域,开发一个在未见过领域表现出色的通用智能体一直是长期目标之一。一种...
一句话爆改三维场景!斯坦福吴佳俊团队新作:场景语言,智能补全文本到3D的场景理解
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发力了,Mistral对标ChatGPT全面升级le Chat,还祭出超大杯多模态模型
机器之心报道编辑:蛋酱、陈陈一觉醒来,Mistral AI 又发力了。就在今天,Mistral AI 多模态家族迎来了第二位成员:一个名为 Pixtral Large 的超大杯基础模型。这是一个基于 Mistral Large 2 构...
陈天奇团队LLM结构化生成新引擎XGrammar:百倍加速、近零开销
机器之心报道编辑:Panda、杜伟现在,大语言模型的结构化生成有了一个更加高效、灵活的引擎。不管是编写和调试代码,还是通过函数调用来使用外部工具,又或是控制机器人,都免不了需要 LLM 生成...
陶哲轩:计算机通用方法,往往比深奥的纯数学更能解决问题
机器之心报道编辑:佳琪、陈陈陶哲轩强调了在数学应用和问题解决中需要找到合适的平衡点:既不过度简化,也不过度复杂化,避免过度优化和过度抽象导致的反效果。 刚刚,著名数学家陶哲轩在...
神级项目训练GPT-2仅需5分钟,Andrej Karpathy都点赞
机器之心报道编辑:泽南、小舟租用 H100 的钱只需 233 美元。还记得 Andrej Karpathy 纯 C 语言复现 GPT-2 大模型的项目吗?今年 4 月,AI 领域大牛 Karpathy 一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/f...
斯坦福吴佳俊扩散自蒸馏来了!突破文生图身份保留挑战
机器之心报道机器之心编辑部艺术家们该高兴了。近年来,文本到图像扩散模型为图像合成树立了新标准,现在模型可根据文本提示生成高质量、多样化的图像。然而,尽管这些模型从文本生成图像的效果...
GitHub超火开发者路线图库有AI学习路线了!star数近30万
机器之心报道编辑:Panda学习 AI 不再迷失方向。AI 大时代,每天都有层出不穷的新技术、新方法、新模型、新应用…… 想要去学却又似乎无从下手?这里正好有一个你需要的资源:开发者路线图资源...