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仅仅一天,Gemini就夺回了GPT-4o拿走的头名
机器之心报道编辑:蛋酱、陈陈太卷了,大模型迭代开始以「周」为单位了吗?一周前,谷歌的 Gemini-Exp-1114 模型取代 GPT-4o,坐上了 Arena 榜单的头把交椅。对于苦苦追赶 OpenAI 几个月的谷歌...
流式深度学习终于奏效了!强化学习之父Richard Sutton力荐
机器之心报道机器之心编辑部自然智能(Natural intelligence)过程就像一条连续的流,可以实时地感知、行动和学习。流式学习是 Q 学习和 TD 等经典强化学习 (RL) 算法的运作方式,它通过使用最...
LoRA、完全微调到底有何不同?MIT 21页论文讲明白了
机器之心报道编辑:陈陈、小舟本文旨在了解两种微调大型语言模型方法之间的差异:完全微调和低秩自适应 (LoRA)。这两种方法都用于将预训练模型适应特定的下游任务,但它们却有所不同。微调(Fin...
从未见过现实世界数据,MIT在虚拟环境中训练出机器狗,照样能跑酷
机器之心报道编辑:杜伟如今,机器人学习最大的瓶颈是缺乏数据。与图片和文字相比,机器人的学习数据非常稀少。目前机器人学科的主流方向是通过扩大真实世界中的数据收集来尝试实现通用具身智能...
研究大模型门槛太高?不妨看看小模型SLM,知识点都在这
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
首个多模态连续学习综述,港中文、清华、UIC联合发布
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实测昆仑万维对话AI「Skyo」,会读诗、知晓雷军摆拍
机器之心原创编辑:杜伟、大盘鸡算起来,距离 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT-4o 高级语音模式已经过去了半年时间。在这期间,AI 实时语音对话已经成为了有能力大厂秀肌肉、拼实力的新战场。不过,...
跨模态大升级!少量数据高效微调,LLM教会CLIP玩转复杂文本
机器之心报道机器之心编辑部在当今多模态领域,CLIP 模型凭借其卓越的视觉与文本对齐能力,推动了视觉基础模型的发展。CLIP 通过对大规模图文对的对比学习,将视觉与语言信号嵌入到同一特征空间...
大模型时代需要什么样的安全水位?火山方舟首度公开「会话无痕」技术细节
机器之心原创作者:吴昕2024 年,AI 大模型从「以分计价」跨入「以厘计价」的时代。信号指向很清晰:把基础设施成本打下来,就是为了应用的爆发,但「算力价格」这把尺子还不够用。在众多大模型...
如今的智能体,已经像人一样「浏览」视频了,国内就有
机器之心发布机器之心编辑部当你正在观看一部紧张刺激的动作电影,忽然好奇:“那个角色到底是在哪一集说的那句话?”“这里的背景音乐是什么?”又或者在一场足球比赛中,你错过了那个决定性的...