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12%计算量就能媲美原模型，Adobe、罗切斯特大学等提出YOPO剪枝技术
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
7个月前
陈天奇团队LLM结构化生成新引擎XGrammar：百倍加速、近零开销
机器之心报道编辑：Panda、杜伟现在，大语言模型的结构化生成有了一个更加高效、灵活的引擎。不管是编写和调试代码，还是通过函数调用来使用外部工具，又或是控制机器人，都免不了需要 LLM 生成...
7个月前
首个多模态连续学习综述，港中文、清华、UIC联合发布
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7个月前
NeurIPS 2024 | 自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强？北大、MIT团队给出理论解释
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7个月前
Make U-Nets Great Again！北大&华为提出扩散架构U-DiT，六分之一算力即可超越DiT
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7个月前
Scaling Laws终结，量化无用，AI大佬都在审视这篇论文
研究表明，你训练的 token 越多，你需要的精度就越高。 最近几天，AI 社区都在讨论同一篇论文。 UCSD 助理教授 Dan Fu 说它指明了大模型量化的方向。 CMU 教授 Tim Dettmers 则直接说...
7个月前
高通的自研架构芯片，正在整合生成式AI世界
机器之心报道编辑：泽南生成式 AI 的驱动力，就在这块「至尊」芯片上？身处 2024 年末的我们，已经能感觉到大模型就在身边。新一代的旗舰手机上，动态壁纸、AI 画图、语音通话总结等功能一字排...
7个月前
揭示Transformer重要缺陷！北大提出傅里叶分析神经网络FAN，填补周期性特征建模缺陷
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7个月前
大模型不会推理，为什么也能有思路？有人把原理搞明白了
机器之心报道编辑：泽南、杜伟大模型不会照搬训练数据中的数学推理，回答事实问题和推理问题的「思路」也不一样。大语言模型的「推理」能力应该不是推理，在今年 6 月，一篇 Nature 论文《Langu...
7个月前
WHALE来了，南大周志华团队做出更强泛化的世界模型
机器之心报道作者：陈陈、佳琪世界模型又出新进展了，来自国内机构。人类能够在脑海中设想一个想象中的世界，以预测不同的动作可能导致不同的结果。受人类智能这一方面的启发，世界模型被设计用...
7个月前
龙跃AI 助手
