神农大模型-中国农业大学发布的农业AI大模型，覆盖育种、种植农业遥感及气象等

神农大模型是由中国农业大学农业大模型研究团队发布的AI农业大模型，目前是2.0版本，在1.0基础上实现了技术上的显著突破，不仅保留了农业知识问答、语义理解、文本摘要生成及决策推理等核心功能，更在图像、声音、视频、文件等多模态交互及智能化推理方面取得了重要进展。这一进步使得大模型能够广泛覆盖育种、种植、养殖、农业遥感及气象等多个农业应用场景，极大地拓宽了实用价值。

“神农大模型 2.0”含有四个专门化的农业专业大模型：

• “神农・固芯”育种大模型：结合多源高维数据推理分析，优化育种流程，减少盲目性与随机性，为种子筛选与适应性评估提供科学依据，保障粮食安全
• “神农・筑基”种植大模型：涵盖水肥管控、病虫害识别、作物生长建模等功能，结合物联网技术，实现种植环境的智能化监测与精准调控，提升农业种植效率
• “神农・强牧”养殖大模型：提供养殖环境监测、疫病干预及合理喂养方案，推动养殖业向智能化、科学化转型
• “神农・问穹”遥感气象大模型：专注于气象与遥感监测，通过精准预警减少自然灾害损失，保障农业生产安全

神农大模型的应用场景

神农大模型2.0应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：

• 育种：通过”神农·固芯”育种大模型，结合多源高维数据推理分析，优化育种流程，为种子筛选与适应性评估提供科学依据，保障国家粮食安全。
• 种植：”神农·筑基”种植大模型涵盖水肥管控、病虫害识别、作物生长建模等功能，结合物联网技术，实现种植环境的智能化监测与精准调控，提升农业种植效率。
• 养殖：”神农·强牧”养殖大模型提供养殖环境监测、疫病干预及合理喂养方案，推动养殖业向智能化、科学化转型。
• 遥感气象：”神农·问穹”遥感气象大模型专注于气象与遥感监测，通过精准预警减少自然灾害损失，保障农业生产安全。

神农大模型2.0的发布，将为我国农业新质生产力的建设及农业农村现代化进程注入强大活力，推动农业科技创新与人才培养，加强与国内外合作伙伴的交流合作。

如何使用神农大模型？

神农大模型由中国农业大学青年科学家王耀君副教授带领的研究团队负责，目前已与多家政府机构及企业合作，在全国建立了示范基地，推动农业大模型在育种、种植、养殖等领域的落地应用。

如有合作需求可与官方联系：xwzx@cau.edu.cn。