本文为您分享了三种使用Stable Diffusion提升图像分辨率的技巧，帮助您创作出更加清晰、高质量的AI绘图作品。
一、高清修复（Hires-Fix）
高清修复本质就是“图生图”，先绘制一份低分辨率的图像，再根据它画第二幅高分辨率的图像。
缺点：没办法突破显存的限制，电脑能画到多大尺寸，最后还是多大。
常规用法：先在低分辨率下反复画图，确定一个比较满意的图像时，再借助固定随机种子，来进行高清修复，得到分辨率更高的图像。
高清修复有时候会修改图像，增加不必要的元素，可以通过调整重绘幅度进行抑制。如果只是想放大图片，可以设置为（0.3-0.5），如果想要AI自由发挥，可以设置更高的重绘幅度。
二、SD放大（SD Upscale）
图生图中，可以选择 SD Upscale 脚本进行放大。
和高清修复不同，这个是通过把图片均匀切成 4 块去画图的，画完之后拼合在一起。
优点：这种方式可以突破显存限制获得更大的分辨率（最高 4 倍），画面精细度高，对细节的丰富效果出色。
注意：如果人脸、身体等关键部位处于分界线，会出现图像错位的问题，可以通过减小重绘幅度保持一致性、增大缓冲区尺寸进行调整
如果只是机械的拆分成 4 块，图块之间的接缝处会出现生硬的过渡边缘，设置Tile overlap（图块重叠的像素）为64，可以起到缓冲带的作用。
图片宽度、高度，各增加64
三、后期处理放大算法
一般用在图片生成后的图片处理上，就像是一个重绘幅度为 0 的高清修复，完全不改变图片内容，放大速度极快。
是在拉伸放大的基础上，适当润滑了线条和色块边缘的模糊区域。
左边是未经过放大的图片，右边是经过放大的图片
可以明显的看出经过放大后的图片多了非常多的细节
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