【ControlNet教程】SoftEdge(软边缘)篇

softEdge简介

使用软边缘图像生成训练，平滑的边缘、更好的深度，忽略内部细节，方便创作更具绘画特征或艺术风格的图片。

相比Canny、Lineart，SoftEdge除了稳定构图，更好的图片深度控制，还拥有了更多的自由度。也有五种预处理器：

• softedge_hed：合成柔边图。

• softedge_hedsafe：安全的合成柔边图，边缘更清晰，稳定性更高。

• softedge_pidinet：简笔柔边图，描绘的细节更少，出图的细节更自由，姿势更稳定。

• softedge_teed：高效边缘检测。

• softedge_pidinetSafe：保守PidiNet算法。

如果是动漫图片，预处理器模型则选择anime或animedenoise，相对来说anime denoise比anime细节更多一点。如果是素描图片，则建议使用coarse，它从图片中粗略提取线稿图，忽略不突出的细节生图时自由度更高。写实图片，建议选择realistic。

应用场景

与lineart和canny类似

1. 线稿上色

提示词：a girl，space background，

2. 姿势控制

简单小结

softedge只能识别图片大概的轮廓细节，线条比较柔和，不会像Canny和Lineart检测的那么细，但整体大型和结构上基本保持一致，这样在局部和细节的地方，就给了SD比较大的发挥的空间，从而可以让新图片呈现出细节的变化。