SCEPTER

SCEPTER

SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。这个多功能库旨在促进创新,加速这个快速发展的领域的进步。

需求人群：

[“研究”,”快速原型”,”预训练调优”,”生成应用”]

使用场景示例：

用于文本到图像生成任务的模型微调

基于Stable Diffusion进行图像风格迁移

可控图像合成应用

产品特色：

文本到图像生成

可控图像合成

图像编辑(计划中)

训练/推理:分布式、文件系统、部署

数据管理

训练

推理