GenSAM
GenSAM是一种针对迷彩对象检测（COD）的方法，它使用Cross-modal Chains of Thought Prompting (CCTP)技术来理解视觉提示，并利用通用文本提示来获取可靠的视觉提示。该方法通过渐进式掩膜生成（PMG）在测试时自动生成并优化视觉提示，无需额外训练，实现高效准确的迷彩目标分割。
需求人群：
“适用于需要进行迷彩目标检测的研究者和开发者。”
使用场景示例：
研究者使用GenSAM进行迷彩动物的自动识别。
开发者在户外监控系统中应用GenSAM进行迷彩目标检测。
AI爱好者使用GenSAM进行个性化迷彩图案的设计。
产品特色：
利用通用文本提示进行迷彩目标检测
使用CCTP技术解析视觉提示
测试时自动优化视觉提示
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
THE END
