SCEdit
SCEdit是一个由阿里巴巴提出的高效的生成模型精调框架。该框架增强了下游文本到图像生成任务的精调能力,并实现了对特定生成场景的快速适配,相比LoRA可以节省30%-50%的训练内存成本。此外,它可以直接扩展到可控图像生成任务,只需要ControlNet条件生成所需参数量的7.9%,并可以节省30%的内存使用。它支持各种条件生成任务,包括边缘图、深度图、分割图、姿态、色彩图以及图像补全等。
需求人群:
“文本到图像生成、可控图像生成、图像编辑”
使用场景示例:
使用SCEdit进行高质量文本到图像生成
基于SCEdit实现图像分割图条件下的人像生成
采用SCEdit框架进行图像颜色图条件的风景画生成
产品特色:
高效的文本到图像生成
支持各类条件图像生成任务
相比LoRA节省大量内存
支持快速适配特定生成场景
代码开源,易于使用
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