IP-Adapter

IP-Adapter

IP-Adapter是一款轻量级的适配器，可为预训练的文本到图像扩散模型实现图像提示功能。其关键设计是解耦的交叉注意力机制，可将文本特征和图像特征的交叉注意力层分离。IP-Adapter不仅可以与现有的可控工具兼容，还可以与文本提示一起实现多模态图像生成。与其他现有方法相比，IP-Adapter不仅在图像质量方面表现更好，而且可以生成更符合多模态提示的图像。

需求人群：

“IP-Adapter适用于需要使用图像提示生成高保真度图像的场景，可用于图像生成、图像修复等领域。”

使用场景示例：

使用IP-Adapter生成高保真度的自然风景图像

使用IP-Adapter修复老照片中的损坏部分

使用IP-Adapter实现多模态图像生成，例如将文本提示和图像提示结合生成具有特定风格的图像

产品特色：

为预训练的文本到图像扩散模型实现图像提示功能

解耦的交叉注意力机制，将文本特征和图像特征的交叉注意力层分离

可与现有的可控工具兼容

可与文本提示一起实现多模态图像生成