Ai2开源OLMo 2：数据集、训练方法、权重大放送

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AI研究机构Ai2开源了最新大模型OLMo 2，这是一款在各方面都真正开放的人工智能模型。

OLMo，即Open Language Model，与Llama和Gemma等流行的开放权重模型不同，它不仅提供模型权重，还包括了工具、数据集、训练配方等所有用于开发模型的内容。

OLMo 2包括了7B和13B两个参数版本，能力都相当优秀。7B版本在英语学术基准测试中超越了Meta的Llama 3.1 8B，而13B版本即使在训练时使用的计算能力较少的情况下，也超过了Qwen 2.5 7B。

开源地址：https://huggingface.co/allenai/OLMo-2-1124-7B

OLMo 2的发布是基于今年早些时候发布的首个OLMo模型，Ai2团队采用了创新的两阶段训练方法。他们首先在包含3.9万亿token的大型数据集上进行训练，然后使用来自学术内容、数学练习册和指令集的高质量数据进行优化。

团队特别关注训练的稳定性，并对此进行了关键的改进，以防止在长时间的训练过程中出现性能下降的情况。

此次发布还建立在Ai2近期与开源训练系统Tülu 3合作的基础之上。Tülu 3是一个复杂的后训练过程，它使得OLMo 2具备了与世界上一些最佳模型相当的指令跟随任务能力。

完整的发布内容还包括了评估框架和中间检查点，这些工具可以帮助开发人员深入理解并进一步提升OLMo 2的能力。

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本篇文章来源于微信公众号: AIGC开放社区