如果给controlnet的模型排名，tile肯定在前三，tile的功能非常强大。
本文详细介绍了ControlNet中的Tile功能，帮助用户在AI绘图创作中实现模块化的设计，提升作品的艺术表现力和创作效率。
在ControlNet中，有一个模型叫做Tile， 翻译成中文为”瓷砖，瓦片”。在SD Web UI工具中经常翻译为“分块”，它的主要作用是在保持图片整体布局的基础上给照片添加细节。基于这个特性，经常结合各种插件做图片的精细放大处理，用于对图片进行高清修复改善画质。另外它还有一个很重要的功能，就是用来转换图片风格，比如真人漫改，漫改真人、各种艺术字制作等。今天我们重点来看一下使用这个插件进行图片的高清处理以及细节处理。
1. 图片细节修复
这个是tile最普遍也最流行的用法
这里选择一张精度非常低的小狗图反推提示词到图生图
图生图中在添加一些通用的细节提示词和基础起手式：
通用细节提示词：best quality，(8k， RAW photo， best quality， masterpiece:1.2)，(realistic， photo-realistic:1.4)，ultra-detailed，perfect detail，
图生图中使用tile
重绘尺寸保持和原图一致：
点击生成（可以看到效果非常明显）：
前后对比：
2.控制出图颜色
这个其实是预处理器tile_colorfix的功能，经常会用在一些创意的图标设计或者字体设计，可以在提示词不给出颜色的情况下，保持和参考图差不的颜色
可以看到我在提示词没有给出颜色的情况下还是保持了素材的颜色
3. 替换内容
图生图中上传我们的参考图，选择局部重绘，把脸涂上（保证脸部不变）：
提示词（简单添加需要改变的元素）：
选择重绘非蒙版内容：
controlnet tile配置：
调大Down Sampling Rate：这个数值越大，AI发挥的空间越大；数值越小，改变也越小。选择更偏向提示词
点击生成：
