MoMA
MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成，可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning，是一个插件式的模型，可以直接应用于现有的 diffusion 模型中，并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。
需求人群：
“适用于需要对图像进行定制化生成、背景替换或文本描述转图像的场景”
使用场景示例：
将自己的照片放入网站，生成与特定背景或场景相匹配的图像
根据文本描述生成符合要求的图像
将现有图像的背景替换为白色或其他颜色
产品特色：
基于大语言模型的图像生成
支持主题驱动的个性化图像生成
无需 fine-tuning，直接应用于现有 diffusion 模型
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