FineControlNet
FineControlNet是一个基于Pytorch的官方实现,用于生成可通过空间对齐的文本控制输入(如2D人体姿势)和实例特定的文本描述来控制图像实例的形状和纹理的图像。它可以使用从简单的线条画作为空间输入,到复杂的人体姿势。FineControlNet确保了实例和环境之间自然的交互和视觉协调,同时获得了Stable Diffusion的质量和泛化能力,但具有更多的控制能力。
需求人群：
“用于需要对生成图像进行精细控制的各种场景,如人物角色创作、概念设计、动画制作等。”
使用场景示例：
使用人物姿势生成相应动作的角色图像
根据线框草图和文本描述生成具体的物体图像
通过边缘检测生成物体的高质量渲染图像
产品特色：
使用空间控制输入(如2D人体姿势)和实例特定文本描述来控制图像实例的形状和纹理
支持从简单线条画到复杂人体姿势的各种空间输入
确保实例和环境之间的自然交互和视觉协调
获得Stable Diffusion的高质量和泛化能力
提供对图像生成的精细控制
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