SLD (Self-correcting LLM-controlled Diffusion Models)
SLD是一个自纠正的LLM控制的扩散模型框架，它通过集成检测器增强生成模型，以实现精确的文本到图像对齐。SLD框架支持图像生成和精细编辑，并且与任何图像生成器兼容，如DALL-E 3，无需额外训练或数据。
需求人群：
“适用于需要精确文本到图像对齐的研究者和开发者，以及希望进行图像生成和编辑的用户。”
使用场景示例：
使用SLD框架根据文本提示生成图像
利用SLD进行图像的精细编辑和调整
将SLD应用于与DALL-E 3等图像生成器的兼容性测试
产品特色：
自纠正功能
统一的生成和编辑能力
与任何图像生成器的通用兼容性
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