DistriFusion
DistriFusion是一个训练不需要的算法,可以利用多个GPU来加速扩散模型推理,而不会牺牲图像质量。DistriFusion可以根据使用的设备数量减少延迟,同时保持视觉保真度。
需求人群：
[“高分辨率图像生成”]
使用场景示例：
使用2个GPU可以实现1.8倍的加速
使用4个GPU可以实现3.4倍的加速
使用8个GPU可以实现6.1倍的加速
产品特色：
分布式并行推理
无需重新训练
无损图像质量
多个GPU加速
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