Rethinking FID
该论文提出了对图像生成模型进行评估的新指，提出了 Frechet Inception Distance (FID) 指标存在的问题，并提出了一种新的评估指标 CMMD。通过大量实验证明，FID 指标对文本到图像模型的评估可能不可靠，而 CMMD 指标可以更可靠地评估图像质量。
需求人群：
“该评估指标可以应用于任何图像生成模型的质量评估，帮助研究者和开发者选择更好的模型。”
产品特色：
评估图像生成模型的质量
比较不同模型之间的性能
评估模型在不同样本大小下的一致性
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