SAM.cpp

SAM.cpp

Sam是一个使用C++从头实现的图像分割模型。它能够对图像进行像素级分割,定位对象边界,无需任何额外代码和注释。Sam基于Meta的Segment Anything Model,利用Transformer架构进行端到端的图像分割预测。它提供了简单易用的C++接口,支持命令行和图形界面两种使用方式。Sam可以高效运行在CPU上,模型小巧,同时保证了良好的分割精度。它非常适合在需要高性能但无法使用GPU的嵌入式环境中部署和使用图像分割模型。

需求人群：

“Sam适用于需要在嵌入式设备如无人机、自动驾驶等场景中部署图像分割任务,但由于受限环境无法使用GPU和复杂框架的情况。它还可以用作研究人员快速验证算法思路的工具。”

使用场景示例：

使用Sam命令行对图像文件进行分割预测并输出结果掩码图像

集成Sam到自己的C++项目中,通过简单的接口调用实现图像分割功能

在无GPU的嵌入式设备如无人机上部署Sam模型进行实时分割

产品特色：

基于Transformer的端到端图像分割

无需额外代码和注释

简单易用的C++接口

命令行和图形界面支持

高效CPU推理实现

轻量级模型