Karpathy后悔了：2015年就看到了语言模型的潜力，却搞了多年强化学习
机器之心报道机器之心编辑部耽误业界好多年？「这是有史以来最大、最令人困惑的研究生涯错误，」Andrej Karpathy 感叹道。上个周末，OpenAI 创始成员、研究科学家、原特斯拉前 AI 高级总监、AI ...
可以实现零代码开发的OPPO智能体平台，到底强在哪？
机器之心发布机器之心编辑部11 月 16 日，由 OPPO 与浙江大学联合承办的第三届（2024 年）中国高校计算机大赛 —— 智能交互创新赛在浙江省杭州市举行了全国总决赛及颁奖典礼。本届竞赛以 “交...
继良品率低后，英伟达Blackwell又出过热问题，说好的明年初发货呢？
机器之心报道编辑：佳琪发言人将「工程迭代」称为「正常且在意料之中」。今年的的 GTC 大会，英伟达将 AI 芯片的标杆推向了难以想象的高度。为了帮助世界构建更大、更智能的 AI，英伟达首先拿出...
扩展测试时计算是万能的吗？Scaling What成为关键
机器之心PRO · 会员通讯 Week 46---- 本周为您解读 ③ 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 ----1. 扩展测试时计算是万能的吗？Scaling What成为关键传统的 Scaling Laws ...
突破无规则稀疏计算边界，编译框架CROSS数倍提升模型性能
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
怎样保证你不是AGI独裁者？马斯克为何退出OpenAI？早期邮件公开了
机器之心报道编辑：佳琪今年，OpenAI 可以说是大事不断：内斗、离职等等一系列事件吸引着大家的眼球。其中，OpenAI 与马斯克的诉讼、纠纷也一直备受大家关注。今年 3 月份，马斯克这位前 OpenAI...
从未见过现实世界数据，MIT在虚拟环境中训练出机器狗，照样能跑酷
机器之心报道编辑：杜伟如今，机器人学习最大的瓶颈是缺乏数据。与图片和文字相比，机器人的学习数据非常稀少。目前机器人学科的主流方向是通过扩大真实世界中的数据收集来尝试实现通用具身智能...
LeCun 的世界模型初步实现！基于预训练视觉特征，看一眼任务就能零样本规划
机器之心报道编辑：Panda在 LLM 应用不断迭代升级更新的当下，图灵奖得主 Yann LeCun 却代表了一股不同的声音。他在许多不同场合都反复重申了自己的一个观点：当前的 LLM 根本无法理...
率先解决多类数据同时受损，中科大MIRA团队TRACER入选NeurIPS 2024：强鲁棒性的离线变分贝叶斯强化学习
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要...
首个自主机器学习AI工程师，刚问世就秒了OpenAI o1，Kaggle大师拿到饱
机器之心报道编辑：泽南，亚鹂多智能体系统，可自动化整个 ML 工作流程，节省数千小时工时。 Open AI 的推理模型 o1，这么快就被比下去了？本周五，AI 社区见证了又一项突破：一个完...
